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MATLAB可以用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，它主要包括MATLAB和Simulink兩大部分，可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序，支持不同的操作系統(tǒng)，能提升用戶的開發(fā)效率。
MATLAB
實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)
在實(shí)時(shí)腳本中添加任務(wù)，以探索參數(shù)并自動(dòng)生成代碼
使用任務(wù)交互式地預(yù)處理數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成 MATLAB 代碼
Chart Container 類：開發(fā)具有內(nèi)置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表
uitable 和 uistyle 函數(shù)：交互式排序表中內(nèi)容，并為表 UI 組件的行、列或單元格創(chuàng)建樣式
uihtml 函數(shù)：為應(yīng)用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容
函數(shù)輸入?yún)?shù)：聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡化輸入錯(cuò)誤檢查
十六進(jìn)制和二進(jìn)制數(shù)：使用十六進(jìn)制和二進(jìn)制字面值指定數(shù)字
Python 接口：matlab中文中在進(jìn)程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免 MATLAB 和 Python 之間的庫沖突
Optimization Toolbox
代碼生成：生成 C/C++ 代碼以使用 fmincon 求解非線性約束優(yōu)化問題(需要 MATLAB Coder)
Statistics and Machine Learning Toolbox
機(jī)器學(xué)習(xí)器應(yīng)用：在 Classification Learner 和 Regression Learner 中優(yōu)化超參數(shù)，在 Classification Learner 中指定誤分類代價(jià)
代碼生成：更新已部署的決策樹或線性模型且無需重新生成代碼，還可以為概率分布函數(shù)生成 C/C++ 代碼需要 MATLAB Coder)
代碼生成：生成定點(diǎn) C/C++ 代碼，用于預(yù)測 SVM 模型(需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer)
Text Analytics Toolbox
情感分析：利用 VADER 等情感評(píng)分算法估計(jì)文本數(shù)據(jù)中的情感
深度學(xué)習(xí)：用預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入來初始化詞嵌入層
Control System Toolbox
實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)：交互式執(zhí)行模型轉(zhuǎn)換并控制設(shè)計(jì)任務(wù)，在實(shí)時(shí)腳本中生成 MATLAB 代碼
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning Toolbox
更靈活地開展訓(xùn)練：使用自定義訓(xùn)練循環(huán)、自動(dòng)微分、共享權(quán)重和自定義損失函數(shù)，訓(xùn)練高級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)：構(gòu)建生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自動(dòng)編碼器和注意網(wǎng)絡(luò)
多輸入多輸出網(wǎng)絡(luò)：用多輸入和多輸出訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
ONNX 支持：將組合了 CNN 和 LSTM 層的網(wǎng)絡(luò)以及包含 3 維CNN 層的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)出為 ONNX 格式
信號(hào)處理
Audio Toolbox
matlab音頻和語音特征提取: 自動(dòng)提取常用音頻和語音特征，同時(shí)共享通用計(jì)算
音頻數(shù)據(jù)增強(qiáng): 結(jié)合使用常用和自定義效果，自動(dòng)生成改進(jìn)版的音頻和語音記錄
Phased Array System Toolbox
自行車?yán)走_(dá)后向散射模型：仿真自行車和騎行者的后向散射雷達(dá)信號(hào)
軟件內(nèi)置多項(xiàng)實(shí)用的功能，是一款專業(yè)的科學(xué)計(jì)算工具，它可以幫助用戶進(jìn)行各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)據(jù)分析，讓我們更好地進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，從而輕松處理模型數(shù)據(jù)。
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