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飛槳全流程開發(fā)工具(PaddleX)能夠?yàn)殚_發(fā)者打通飛槳全流程，包括模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、多端部署、模型調(diào)優(yōu)的深度學(xué)習(xí)，采用簡(jiǎn)明易懂的Python API，完全開源開放，融合了產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，開放實(shí)際案例教學(xué)，是開發(fā)者實(shí)踐飛槳全流程開發(fā)的首選軟件之一！
全流程打通
針對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、多端部署的深度學(xué)習(xí)全流程應(yīng)用
易用易集成
簡(jiǎn)明易懂的Python API，完全開源開放，易于二次開發(fā)和二次集成
融合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
融合飛槳產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)，精選高質(zhì)量的視覺模型方案，并開放實(shí)際的案例教學(xué)
教程與服務(wù)
全流程開發(fā)文檔說明及技術(shù)服務(wù)，多種方式與技術(shù)團(tuán)隊(duì)直接進(jìn)行交流
操作系統(tǒng)：
Windows7/8/10（推薦Windows 10）；
Mac OS 10.13+；
Ubuntu 18.04+；
注：處理器需為x86_64架構(gòu)，支持MKL。
訓(xùn)練硬件：
GPU（僅Windows及Linux系統(tǒng)）：
推薦使用支持CUDA的NVIDIA顯卡，例如：GTX 1070+以上性能的顯卡；
Windows系統(tǒng)X86_64驅(qū)動(dòng)版本>=411.31；
Linux系統(tǒng)X86_64驅(qū)動(dòng)版本>=410.48；
顯存8G以上；
CPU：
PaddleX當(dāng)前支持您用本地CPU進(jìn)行訓(xùn)練，但推薦使用GPU以獲得更好的開發(fā)體驗(yàn)。
內(nèi)存：建議8G以上
硬盤空間：建議SSD剩余空間1T以上（非必須）
注：PaddleX在Windows及Mac OS系統(tǒng)只支持單卡模型。Windows系統(tǒng)暫不支持NCCL。
Version 1.1.0
2020年09月06日
新增目標(biāo)檢測(cè)模型PPYOLO
目標(biāo)檢測(cè)模型FasterRCNN和MaskRCNN新增骨干網(wǎng)絡(luò)HRNet_W18
新增語(yǔ)義分割模型FastSCNN、HRNet_W18
語(yǔ)義分割模型DeepLabv3p新增骨干網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3_large_ssld
FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增內(nèi)置COCO數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練權(quán)重
新增示例案例RGB圖像遙感分割
好了，今天的飛槳全流程開發(fā)工具(PaddleX)分享就到這里了，想要下載更多軟件就來非凡軟件站，快快收藏吧，更多精彩不容錯(cuò)過！
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