2025-02-17 13:37:15
deepseek作為一款強(qiáng)大的ai助手,已經(jīng)在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。為了方便用戶快速搭建deepseek的本地環(huán)境,本文提供了一鍵搭建deepseek本地部署的詳細(xì)教程。無(wú)論你是技術(shù)小白還是有一定經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者,都能通過(guò)本文輕松完成deepseek的本地部署。
在進(jìn)行deepseek本地部署之前,你需要做一些前期準(zhǔn)備工作。
1. 硬件要求:確保你的計(jì)算機(jī)滿足deepseek的運(yùn)行要求。特別是amd顯卡用戶,需要安裝25.1.1版本的驅(qū)動(dòng),并配合lm studio使用。
2. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:由于deepseek的本地部署對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度和穩(wěn)定性有較高要求,建議使用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具(如迅游網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器)來(lái)優(yōu)化你的本地網(wǎng)絡(luò)。
以下是一鍵搭建deepseek本地部署的詳細(xì)步驟:
1. 下載并安裝ollama框架
* 訪問(wèn)[ollama官網(wǎng)](https://ollama.com/),選擇對(duì)應(yīng)你操作系統(tǒng)的版本進(jìn)行下載。
* 下載完成后,雙擊運(yùn)行安裝包,按照提示完成安裝。
* 安裝完成后,打開(kāi)命令行工具(如windows powershell),輸入`ollama`,如果出現(xiàn)版本號(hào)信息,表示安裝成功。
2. 選擇并下載deepseek模型
* 在ollama框架中搜索`deepseek`,選擇你想要的deepseek模型版本(如deepseek-r1)。
* 根據(jù)你的硬件配置選擇合適的模型參數(shù)(如7b或8b)。
* 復(fù)制對(duì)應(yīng)的下載命令,并在命令行中執(zhí)行,等待模型下載完成。
3. 配置模型保存路徑(可選)
* 由于deepseek模型權(quán)重較大,默認(rèn)會(huì)保存到c盤。如果你希望更改保存路徑,可以通過(guò)編輯系統(tǒng)環(huán)境變量的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。
* 右鍵點(diǎn)擊“此電腦”,選擇“屬性”,進(jìn)入系統(tǒng)設(shè)置界面。
* 點(diǎn)擊“高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置”,然后點(diǎn)擊“環(huán)境變量”。
* 在“系統(tǒng)變量”區(qū)域點(diǎn)擊“新建”,變量名設(shè)置為`ollama_models`,變量值設(shè)置為你想保存的路徑。
4. 一鍵部署(部分工具支持)
* 如果你使用的是支持一鍵部署的工具(如迅游網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器),可以在加速頁(yè)面內(nèi)找到deepseek本地部署的詳細(xì)步驟教程。
* 根據(jù)教程步驟進(jìn)行操作,或直接使用一鍵部署功能,即可完成deepseek的本地部署。
完成一鍵搭建后,你還需要進(jìn)行一些配置和測(cè)試工作。
1. 配置ui工具
* 為了更方便地與deepseek進(jìn)行交互,你可以使用一些ui工具(如chatbox)。
* 訪問(wèn)[chatbox官網(wǎng)](https://chatboxai.app/zh),下載并安裝對(duì)應(yīng)你操作系統(tǒng)的安裝包。
* 在chatbox中配置deepseek模型,選擇ollama作為ai模型提供方,并選擇你下載的deepseek模型。
2. 測(cè)試與交互
* 配置完成后,你可以在chatbox的界面上與本地deepseek模型進(jìn)行聊天交互。
* 你可以嘗試輸入各種問(wèn)題或指令,測(cè)試deepseek的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。
對(duì)于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的用戶,還可以進(jìn)行一些高級(jí)設(shè)置與優(yōu)化工作。
1. 可視化界面
* 你可以使用瀏覽器插件(如page assist)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)干凈、美觀的可視化界面,與deepseek模型進(jìn)行交互。
* 在chrome應(yīng)用商店中搜索并安裝page assist擴(kuò)展,然后按照提示進(jìn)行設(shè)置和配置。
2. 性能優(yōu)化
* 根據(jù)你的硬件配置和實(shí)際需求,可以對(duì)deepseek的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。
* 你可以嘗試增加內(nèi)存分配、調(diào)整線程數(shù)等方式來(lái)提升deepseek的運(yùn)行性能。
通過(guò)以上步驟,你已經(jīng)成功完成了deepseek的本地部署。無(wú)論是在學(xué)習(xí)、工作還是生活中,deepseek都能為你提供強(qiáng)大的智能支持。希望本文對(duì)你有所幫助,祝你使用愉快!