2017-06-28 22:39:46
6 月 28 日，百度方面宣布，其與南航合作將人臉識別技術落地南陽姜營機場，在該項合作的幫助下，南陽機場在安檢及登機環(huán)節(jié)均將應用到百度提供的人臉識別技術，實現乘客“刷臉”登機。
一是在安檢環(huán)節(jié)，將旅客圖像采集數據與身份信息進行比對，核實乘客身份，百度方面稱，機場場景對安全要求很高，百度人臉識別準確率達99.7%，較準確率93%的人眼識別更準確。
同時，安檢環(huán)節(jié)采集的旅客人臉數據將錄入數據庫中，完成入庫注冊，此外，旅客也可以通過南方航空APP將用戶人臉進行注冊，提前完成人臉入庫注冊。
二是在登機環(huán)節(jié)，登機運用了人臉識別技術中的1：N技術，旅客可直接通過人臉閘機與庫中所收錄的信息比對驗證，刷臉登機。
人臉識別步驟:
1、人臉檢測:
根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關系來檢測人臉，即在在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等信息。
2、人臉圖像預處理:
系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。
人臉圖像的預處理主要包括人臉對準，人臉圖像的增強，以及歸一化等工作。
人臉對準是為了得到人臉位置端正的人臉圖像;
圖像增強是為了改善人臉圖像的質量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利于計算機的處理與識別。
歸一化工作的目標是取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標準化人臉圖像。
3、人臉圖像特征提取:
人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。
4、人臉圖像匹配與識別:
人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:
一類是人臉確認，是一對一進行圖像比較的過程，將某人面像與指定人員面像進行一對一的比對，根據其相似程度(一般以是否達到或超過某一量化的可信度指標/閥值為依據)來判斷二者是否是同一人。
另一類是人臉辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。將某人面像與數據庫中的多人的人臉進行比對(有時也稱"一對多"比對)，并根據比對結果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，并按相似程度的大小輸出檢索結果。
