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自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別技術(shù)
對(duì)每條信息提取幾十個(gè)到幾百個(gè)高維特征，并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類等計(jì)算去除重復(fù)信息；對(duì)信息進(jìn)行機(jī)器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質(zhì)量識(shí)別等處理。
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦引擎
根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進(jìn)行推薦。
實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)處理構(gòu)架
實(shí)時(shí)推薦，0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計(jì)算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶模型。
社交和用戶行為分析
用戶可使用微信，微博，qq賬號(hào)或注冊(cè)今日頭條賬號(hào)登陸今日頭條。根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過(guò)社交行為分析，5秒鐘計(jì)算出用戶興趣；通過(guò)用戶行為分析，用戶每次動(dòng)作后，10秒內(nèi)更新用戶模型。
精準(zhǔn)定位人群進(jìn)行傳播
根據(jù)用戶所在城市，自動(dòng)識(shí)別本地新聞，精準(zhǔn)推薦給當(dāng)?shù)鼐用??？筛鶕?jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等特征，自動(dòng)計(jì)算并推薦其感興趣的資訊。
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