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Milvus是個源碼完全開放的向量數(shù)據(jù)庫，擁有高擴展性和可靠性，支持各種常用的相似度計算指標及動態(tài)數(shù)據(jù)管理，可以針對不同使用場景選擇不同的索引類型，同時也支持多種數(shù)據(jù)類型和高級搜索，能夠對一個或多個字段使用高級搜索，比如過濾、排序和聚合，需要的話可以在本站下載使用~
全面的相似度指標
Milvus 支持各種常用的相似度計算指標，包括歐氏距離、內積、漢明距離和杰卡德距離等。您可以根據(jù)應用需求來選擇最有效的向量相似度計算方式。
業(yè)界領先的性能
Milvus 基于高度優(yōu)化的 Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) 索引庫構建，包括 faiss、 annoy、和 hnswlib 等。您可以針對不同使用場景選擇不同的索引類型。
動態(tài)數(shù)據(jù)管理
您可以隨時對數(shù)據(jù)進行插入、刪除、搜索、更新等操作而無需受到靜態(tài)數(shù)據(jù)帶來的困擾。
近實時搜索
在插入或更新數(shù)據(jù)之后，您可以幾乎立刻對插入或更新過的數(shù)據(jù)進行搜索。Milvus 負責保證搜索結果的準確率和數(shù)據(jù)一致性。
高成本效益
Milvus 充分利用現(xiàn)代處理器的并行計算能力，可以在單臺通用服務器上完成對十億級數(shù)據(jù)的毫秒級搜索。
支持多種數(shù)據(jù)類型和高級搜索
Milvus 的數(shù)據(jù)記錄中的字段支持多種數(shù)據(jù)類型。您還可以對一個或多個字段使用高級搜索，例如過濾、排序和聚合。
高擴展性和可靠性
您可以在分布式環(huán)境中部署 Milvus。如果要對集群擴容或者增加可靠性，您只需增加節(jié)點。
云原生
您可以輕松在公有云、私有云、或混合云上運行 Milvus。
簡單易用
Milvus 提供了易用的 Python、Java、Go 和 C++ SDK，另外還提供了 RESTful API。
異構計算
優(yōu)化了基于 GPU 搜索向量和建立索引的性能。
可以在單臺通用服務器上完成對 TB 級數(shù)據(jù)的毫秒級搜索。
動態(tài)數(shù)據(jù)管理
集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引庫。
支持基于量化的索引、基于圖的索引和基于樹的索引。
相似度計算方式包括歐氏距離 (L2)、內積 (IP)、漢明距離、杰卡德距離等。
Prometheus 作為監(jiān)控和性能指標存儲方案，Grafana 作為可視化組件進行數(shù)據(jù)展示。
近實時搜索
插入 Milvus 的數(shù)據(jù)默認在 1 秒后即可被搜索到。
支持向量和標量數(shù)據(jù)。
可以對標量數(shù)據(jù)進行過濾，增強搜索的靈活性。
軟件常用于媒體、文本搜索以及新藥搜索、基因篩選等領域
擁有使用方便、實用可靠、易于擴展、穩(wěn)定高效和搜索迅速等優(yōu)勢
支持主流索引庫、距離計算方式和監(jiān)控工具
上文就是小編為您帶來的Milvus(矢量數(shù)據(jù)庫)了，更多精彩軟件請多多關注非凡軟件站。
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