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NumPy(Python開(kāi)發(fā)工具) v1.19.9 軟件編程

  • 軟件等級(jí):5 stars.
  • 軟件大?。?/span>20.45MB
  • 支持語(yǔ)言:英文
  • 授權(quán)方式:免費(fèi)版
  • 軟件分類(lèi):編程軟件/軟件編程
  • 官網(wǎng)鏈接:
  • 更新時(shí)間:2024-10-25 15:08:01
  • 運(yùn)行環(huán)境:WinXp,Win2003,WinVista,Win 7,Win 8,Win 10,x64
  • 廠商:
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NumPy是一個(gè)支持廣泛的硬件和計(jì)算平臺(tái)耳朵Python開(kāi)發(fā)工具,擁有分布式陣列和高級(jí)并行分析功能,可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模性能,兼容NumPy的數(shù)組庫(kù),用于使用Python進(jìn)行GPU加速計(jì)算,而且其核心是經(jīng)過(guò)優(yōu)化的C代碼,借助編譯后的代碼,自由享受Python的靈活性。

軟件功能

強(qiáng)大的N維數(shù)組

NumPy矢量化,索引和廣播概念快速且通用,是當(dāng)今陣列計(jì)算的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)值計(jì)算工具

NumPy提供了全面的數(shù)學(xué)功能,隨機(jī)數(shù)生成器,線性代數(shù)例程,傅立葉變換等??苫ゲ僮鞯?/p>

NumPy支持廣泛的硬件和計(jì)算平臺(tái),并且可以與分布式,GPU和稀疏陣列庫(kù)一起很好地使用。表演者

NumPy的核心是經(jīng)過(guò)優(yōu)化的C代碼。借助編譯后的代碼,享受Python的靈活性。使用方便

NumPy的高級(jí)語(yǔ)法使其可以為來(lái)自任何背景或經(jīng)驗(yàn)水平的程序員訪問(wèn)并提高生產(chǎn)力。開(kāi)源的

NumPy是在開(kāi)放的BSD許可下發(fā)行的,由一個(gè)活躍,響應(yīng)迅速且多樣化的社區(qū)在GitHub上公開(kāi)開(kāi)發(fā)和維護(hù)。

NumPy位于豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)圖書(shū)館生態(tài)系統(tǒng)的核心。

典型的探索性數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程可能如下所示:

提取,轉(zhuǎn)換,加載: Pandas, Intake, PyJanitor

探索性分析: Jupyter, Seaborn, Matplotlib, Altair

建模和評(píng)估: scikit-learn, statsmodels, PyMC3, spaCy

儀表板中的報(bào)告: Dash, Panel, Voila

對(duì)于高數(shù)據(jù)量,Dask和 Ray是按比例縮放的。

穩(wěn)定的部署依賴于數(shù)據(jù)版本控制(DVC),實(shí)驗(yàn)跟 蹤(MLFlow)和工作流自動(dòng)化(Airflow和 Prefect)。

軟件特色

分布式陣列和高級(jí)并行分析功能,可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模性能。

兼容NumPy的數(shù)組庫(kù),用于使用Python進(jìn)行GPU加速計(jì)算。

NumPy程序的可組合轉(zhuǎn)換:區(qū)分,矢量化,即時(shí)編譯到GPU / TPU。

帶標(biāo)簽的索引多維數(shù)組,用于高級(jí)分析和可視化

兼容NumPy的稀疏數(shù)組庫(kù),該庫(kù)與Dask和SciPy的稀疏線性代數(shù)集成。

深度學(xué)習(xí)框架可加快從研究原型到生產(chǎn)部署的過(guò)程。

機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端平臺(tái),可輕松構(gòu)建和部署基于ML的應(yīng)用程序。

深度學(xué)習(xí)框架適用于靈活的研究原型和生產(chǎn)。

用于列式內(nèi)存數(shù)據(jù)和分析的跨語(yǔ)言開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

具有廣播和惰性計(jì)算的多維數(shù)組,用于數(shù)值分析。

開(kāi)發(fā)用于數(shù)組計(jì)算的庫(kù),重新創(chuàng)建NumPy的基本概念。

使API與實(shí)現(xiàn)脫鉤的Python后端系統(tǒng);unumpy提供了一個(gè)NumPy API。

Tensor學(xué)習(xí),代數(shù)和后端可無(wú)縫使用NumPy,MXNet,PyTorch,TensorFlow或CuPy

軟件優(yōu)勢(shì)

由諸如XGBoost, LightGBM和 CatBoost之類(lèi)的工具實(shí)現(xiàn)的ML算法包括稱為集成方法的統(tǒng)計(jì)技術(shù)

Yellowbrick和 Eli5 提供機(jī)器學(xué)習(xí)可視化。

NumPy是迅速發(fā)展的Python可視化領(lǐng)域的重要組成部分

其中包括 Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz,Vispy和 Napari等。

NumPy對(duì)大型數(shù)組的加速處理使研究人員可以可視化遠(yuǎn)超過(guò)本機(jī)Python可以處理的數(shù)據(jù)集。

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