Stata(統(tǒng)計(jì)分析軟件) v110 統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)

Stata是一款集數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的整合性統(tǒng)計(jì)軟件，它提供許許多多功能，包括線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項(xiàng)式普羅比模式，用Stata繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美。

【軟件特色】
　　數(shù)據(jù)管理 (Data management)
　　資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等
　　基本統(tǒng)計(jì) (Basic statistics)
　　直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等
　　線性模式 (Linear models)
　　穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計(jì) , 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項(xiàng)式回歸、 GLS
　　廣義型線性模式 (Generalized linear models)
　　十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計(jì)、
　　九變異數(shù)估計(jì)、七殘差…等
　　二元、計(jì)數(shù)及有限應(yīng)變量
　　(Binary, count, and limited dependent variables)
　　羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項(xiàng)式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項(xiàng)、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
　　Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時(shí)間序列
　　(Panel data/cross-sectional time-series)
　　隨機(jī)及固定影響之回歸、 GEE 、隨機(jī)及固定 - 影響之
　　卜松及負(fù)二項(xiàng)分配、隨機(jī) - 影響、工具變量回歸、
　　AR(1) 干擾回歸
　　無(wú)母數(shù)方法 (Nonparametric methods)
　　多變量方法 (Multivariate methods)
　　因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)
　　模型檢定及事后估計(jì)量支持分析
　　(Model testing and post-estimation support)
　　Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定
　　群集分析 (Cluster analysis)
　　加權(quán)平均 , 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴(kuò)充
　　圖形 (Graphics)
　　直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、
　　回歸診斷圖…
　　調(diào)查方法 (Survey methods)
　　抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計(jì)量、擬 - 概似最大估計(jì)量、回歸、工具變量…
　　生存分析 (Survival analysis)
　　Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險(xiǎn)比例測(cè)試、時(shí)間共變項(xiàng)、
　　左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…
　　流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)
　　比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM
　　時(shí)間序列 (Time series)
　　ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測(cè)試 ,
　　最小整數(shù)根檢定、時(shí)間序列運(yùn)算、平滑化
　　最大概似法 (Maximum likelihood)
　　轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)
　　Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
　　其它統(tǒng)計(jì)方法 (Other statistical methods)
　　樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)函數(shù)
　　包含樣本范例 (Sample session)
　　再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)
　　bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定
　　網(wǎng)絡(luò)功能
　　安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、網(wǎng)站檔案分享、 Stata 最新消息

【功能特點(diǎn)】
　　統(tǒng)計(jì)功能：
　　Stata 的統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來(lái)的新方法，如 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說(shuō)， Stata 具有如下統(tǒng)計(jì)分析能力：

　　數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，t檢驗(yàn)，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)，隨機(jī)效應(yīng)，多個(gè)均數(shù)的兩兩比較，缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)，變量變換等。

　　分類資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學(xué)表格分析等。

　　等級(jí)資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗(yàn)，秩相關(guān)等

　　相關(guān)與回歸分析：簡(jiǎn)單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析，曲線擬合，隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。

　　其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計(jì)效率，診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)， kappa 等。

　　作圖功能：
　　Stata 的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點(diǎn)圖 (twoway) ，散點(diǎn)圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計(jì)作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

　　矩陣運(yùn)算功能：
　　矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具， Stata 提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等；還提供了一些高級(jí)運(yùn)算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

　　程序設(shè)計(jì)功能：
　　Stata 是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，但它也具有很強(qiáng)的程序語(yǔ)言功能，這給用戶提供了一個(gè)廣闊的開(kāi)發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實(shí)上， Stata 的 ado 文件 ( 高級(jí)統(tǒng)計(jì)部分 ) 都是用 Stata 自己的語(yǔ)言編寫的

　　Stata 其統(tǒng)計(jì)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了 SPSS ，在許多方面也超過(guò)了 SAS ！由于 Stata 在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計(jì)算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計(jì)算速度極快（一般來(lái)說(shuō)， SAS 的運(yùn)算速度要比 SPSS 至少快一個(gè)數(shù)量級(jí)，而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個(gè)數(shù)量級(jí)！） Stata 也是采用命令行方式來(lái)操作，但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡(jiǎn)單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)（重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)）分析等模塊的功能甚至超過(guò)了 SAS 。用 Stata 繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美，很有特色。